课题主持人：张玉泽

课题组成员：原雪梅、刘雨晴、张继松、徐传雨、公维钰

摘  要：   

      合理利用水资源是推动黄河流域生态保护和高质量发展的关键所在。2021年，国家发展改革委印发《黄河流域水资源节约集约利用实施方案》，指出“推动农业、工业等重点领域节水，推进非常规水源利用”是黄河流域节水的重点任务。然而，这些任务涉及项目往往具有建设施工周期长、前期资金投入大、沉淀成本较高等特点，必须充分利用金融手段补足资金需求缺口。绿色金融是指综合运用金融工具和金融产品支持资源节约、环境改善和生态保护的金融活动，能够有效弥补上述重点任务面临的资金缺口。因此，进行绿色金融支持黄河流域水资源节约集约利用的机理与路径研究具有重要的现实价值。

      研究基于2009-2021年黄河流域78个地级市的面板数据，运用Super-SBM模型测算各地级市水资源利用效率；运用熵值法测算绿色金融发展水平。依据测度结果，运用空间杜宾模型探究绿色金融发展对水资源利用效率的空间溢出效应，运用中介效应模型探究作用机制。结果表明，流域水资源利用效率呈波动上升趋势，空间上呈现中、下游高于上游的格局。效率重心向西南方向移动，表明西南地区效率提升迅速，流域整体水平更加均衡。趋势面分析显示，流域用水效率在东西方向上东高西低且差距增大，南北方向由北高南低转变为南高北低。空间杜宾模型回归显示，绿色金融显著促进黄河流域水资源利用效率提升，并且在空间上绿色金融发展对水资源利用效率存在显著正向溢出效应。机制分析表明，绿色金融通过绿色技术创新与产业结构优化影响水资源利用效率。

      基于此，从多措并举继续提高黄河流域绿色金融发展水平；通过绿色金融支持技术创新与产业转型，推动用水效率提升；强化空间协同与区域合作，推动流域用水效率整体提升三个维度提出优化路径。本研究有助于通过发展绿色金融提高黄河流域水资源利用效率，为实现流域水资源可持续利用和经济高质量发展提供参考。

一、引言

水资源是人类社会赖以生存和发展的重要自然资源，也是经济社会可持续发展的基础。在我国经济迅速增长的背景下，水资源的的的重要性日益凸显。实现水资源的可持续利用成为不同地区在各自发展阶段的共同目标，特别是黄河流域这样的典型敏感区域，水资源的合理利用不仅关系到区域经济发展和生态安全，也对我国水资源管理和生态平衡具有重要影响。

二、文献回顾

在对2010—2021年全国273个地级市的水资源利用效率和绿色金融发展水平测度的基础上，实证检验绿色金融对水资源利用效率的影响及空间溢出效应，进一步根据中介效应模型探究绿色金融影响水资源利用效率的作用机制。基于已有文献的不足，本研究的边际贡献如下：第一，通过构建理论分析框架和实证模型检验，定量分析绿色金融对水资源利用效率的影响路径，明确绿色金融具体通过哪些机制提升水资源利用效率。这不仅弥补了现有研究中对绿色金融影响机理缺乏深入探讨的不足，还为实践中绿色金融促进水资源高效利用的路径选择提供了科学依据。第二，运用空间计量模型，分析绿色金融发展对水资源利用效率的空间溢出效应，揭示绿色金融要素跨区域流动对邻近地区水资源利用效率的影响。第三，以黄河流域78个地级市为研究对象，研究区域更加典型，研究单元更为精细，研究结论对从市域角度推动黄河流域水资源节约集约利用具有重要的参考价值。

三、研究区概况、研究方法与数据来源

（一）研究区概况。

黄河发源于青藏高原巴颜喀拉山，自西向东流经9省区，最后注入渤海。流域水资源严重短缺，据统计，黄河水资源仅占全国河川径流量的2%，却承担了全国13%的粮田和14%的GDP，流域地表水开发利用率已达86%，远超40%的生态警戒线，亟待进一步提高用水效率缓解流域水资源供需矛盾。

（二）研究方法。

1、水资源利用效率测度；

2、标准差椭圆分析；

3、趋势面分析；

4、空间计量模型构建；

5、中介模型。

（三）变量选取。

1、被解释变量；

2、核心解释变量；

3、中介变量；

4、控制变量。

（四）数据来源。

本研究采用平衡面板数据进行空间计量分析。2007年，国家环保总局、中国人民银行、银监会联合发布了《关于落实环保政策法规防范信贷风险的意见》，标志着绿色金融政策全面进入到我国生态文明建设的主战场。

四、黄河流域水资源利用效率的时空演化特征

（一）时间演化特征分析。

考察期内，黄河流域及上中下游水资源利用效率均呈现波动上升趋势。

（二）空间演化特征分析。

黄河流域水资源利用效率存在显著的地区差异，为更好地揭示其在整个考察期的空间演化特征，通过等分法选择2009年、2013年、2017年、2021年四个时间节点，利用ArcGIS10.2软件对其进行分类。

（三）空间标准差椭圆和重心迁移轨迹分析。

进一步采用标准差椭圆（SDE）和重心迁移探究黄河流域水资源利用效率的空间分布形态和演变规律，仍选取2009年、2013年、2017年、2021年四个时间节点，采用可覆盖68%研究要素量的标准差椭圆进行空间统计分析。

（四）趋势面分析。

水资源利用效率呈现东高西低的分布趋势，这与时间演化特征分析得出的中下游水资源利用效率高于上游的结论是一致的；水资源利用效率在东西部的差距在逐渐增大；最终在南北方向上，水资源利用效率逐渐由北高南低演化为南高北低的分布趋势。